AI冲击下我们的职业还稳定吗？

过去几年里人工智能发展的很快，现在甚至有很多人工智能引擎让公众也能上手玩玩，例如GPT-3，Stable Diffusion, ChatGPT等。人工智能不再是大公司专有的禁区。他们不仅可以下棋，画画，聊天，甚至还可以写程序，写小说。体力工作者先不论，我们这些脑力工作者会不会就被人工智能逼的失业了呢？

人工智能做脑筋急转弯

ChatGPT 是一个基于自然语言用大数据训练出来的对话模型。有人把ChatGPT放到Twitter上，来和人正常对话。有一个好事者就出了一道脑筋急转弯题：

[Peter:] 我六岁的时候我妹年纪正好是我的一半。现在我七十了，请问我妹多大？

[ChatGPT:] 假如你现在七十，但你六岁的时候你妹刚好你一半大，那你六岁的时候她 6/2=3 岁。假如你妹三岁的时候你六岁，但你现在七十了，你妹现在 70+3=73 岁

明显，ChatGPT没有掉到脑筋急转弯为人类设计的陷阱里。但是好像有什么不对？为什么这么高级的人工智能模型，连程序都能写, 怎么这么简单的脑筋急转弯都做错了？

人工智能修图

Stable Diffusion 是一个基于海量图库训练出来的图片生成器。你只需要提供提供简要草图，和少量文字描述，Stable Diffusion 就能生成相当复杂，并很有美感的图片。在这篇文章里, 作者宣称你只要提供五张以上清晰生活照，用他的算法加上 Stable Diffusion 就可以把你P到任何你想要的场景里：高档餐厅，风景名胜，名人陪伴都不在话下，画面质素可以乱真。所以，大家还发什么图片到朋友圈装逼呀，直接上人工智能，只要想得到，没有做不到！

当然，有恶意的人也可以把你P到色情或不雅的场景里，让你有口难辨。顺便提一句，大家恐怕都有不少照片存在云端，是公开分享的。所以假如网上忽然出现一些你自己露点，偷情，异装的图片，请不要惊讶。有人工智能在手，坏人（有可能包括你存照片的云服务商哦）做这些都轻而易举。以前是有图才有真相，以后恐怕是再也没有真相了。

问题来了

看了以上两个例子的朋友们是不是觉得有矛盾呢？为什么有时候人工智能这么牛逼，有时候人工智能这么傻逼呢？其实一点矛盾都没有。在第一个例子里，人家问了好几个脑筋急转弯，专门挑了一个做错的发出来。在第二个例子里，人家生成了若干图片，最后挑了一张最靠谱的发出来。所以说，人工智能究竟是牛逼还是傻逼，还要靠人来协助识别。这种依赖海量数据训练出来的人工智能模型，还有两个根本问题没解决，而且也还看不到解决的希望：

• 人工智能还是会以一定概率犯错，尤其在这对错不是很容易用有限规则描述清楚的时候。人工智能学的是人，连人都会犯错，盲目学习出来的人工智能犯错的概率只会更大。
• 人工智能突破不了训练数据的局限。训练数据中不包含的东西，人工智能无法自主突破，它只能在类似的一些已知数据之间做综合，结果常常是不知所云。

用一句话来概括：人工智能就是在一本正经地胡说八道 。

那我们还会失业吗？

这个问题的答案取决于你干的是啥。

假如你的工作是在一个相对小的问题空间做最优方案，例如棋牌，电竞，小型工程设计，那么你的工作已经没了。在小型问题空间里，算法无需借助训练数据就可以自主探索，这样可以避免我以上提到的两个根本问题的困扰。就如同人和AlphaGo下围棋一样，人怎么斗得过机器呢？

假如你的工作探索的问题空间很大，而且对于对错的判断有客观依据，例如科研，大型工程，数学等，那么你的工作是安全的。在大空间问题里，人工智能必须借助训练数据，那么就不可避免地犯错，也突破不了训练数据的边界。在这里，人工智能会是你的忠实伴侣和可靠工具，人和机器各司其责，相辅相成。

假如你的工作探索的空间不仅大，而且对于对错的判断相对模糊，比较主观，例如文学，艺术，音乐，那么就比较有意思了。你的工作存在与否取决于你是否能在至少一个领域达到全世界领先水平。只要你比所有人都强，那么你在这方面就一定比人工智能强，你就有价值，否则你就没价值。人工智能就好像在羊群身后紧紧追赶的一群狼，你就是羊群里的一只羊。要注意哦，你不是在和狼赛跑，你是在和别的羊赛跑。跑得快的羊才能活下去，跑得慢的羊必死无疑。