logo一言堂

武汉肺炎数据分析

武汉肺炎的蔓延牵动人心.本文试图从当前权威数据中做一些分析,为针对肺炎的战争稍尽绵薄之力.本文所有数据来自北京时间2020年1月28日23点的丁香网肺炎实时动态.此时离武汉封城已经5天零13个小时.

分析方法

肺炎起源于武汉.我把所有确诊,死亡,治愈数据分成四个地区:A区:武汉.B区:湖北省除武汉外.C区:中国除湖北省.D区:中国以外.现在的数据是:

区域 确诊 死亡 治愈 死亡率 治愈率
A 1905 104 47 54.593176 24.671916
B 1649 21 33 12.734991 20.012129
C 2445 7 25 2.8629857 10.224949
D 59 0 6 0 101.69492

其中,死亡率和治愈率数据都是千分比.理论上,一个人要么治愈,要么死亡,所以死亡率加治愈率应该为1000.但疫病还在发展中,治愈出院的人数还很少,目前还在治疗中的一部分人也会死亡.所以这两个数据不具备绝对意义,但由于统计口径一致,他们相对比较起来是有意义的.一个明显趋势是从A区到D区,死亡率显著降低,从A区的超过千分之54到D区的零.这后面藏着什么信息呢?

假说

我提出三个假说:

  • 越接近疫区医药资源短缺就更严重.
  • 人口流动使得健康状况本身不佳的人更容易留在当地.
  • 多次人和人之间传播导致病毒危害性下降.

医药资源

医药资源有多方面.首先,确诊所需要的核酸实验的材料和速度都不够,导致确诊人数偏小.例如在A区,由于待诊断的病人很多很多,确诊速度不够,所以只能严重偏向于重症和危重症患者,而这部分人死亡率肯定是高的.目前可以认定C区确诊的速度是够的,根据千分之2.8的死亡率反推,武汉市内患病的人数将高达三万六千人,确诊覆盖率只有百分之五点几.而且,由于确诊覆盖率如此之低,肯定还有不少病患尚未等到确诊就已经死亡的.所以死亡人数也统计不全,武汉全市的患者人数应该更高.

另一方面,医药资源缺乏导致的还有治疗资源不足,导致许多本来可以不死的人死亡了.假如武汉这1905个人能得到C区的救治,其死亡人数将大大降低,甚至会变成个位数.但是,A区的当前治愈率比B区C区还高,所以这一方面恐怕不是主要因素.

实际情况当在两者之间.另外,C区目前医药资源应该并不短缺,但死亡率仍高于D区,治愈率低于D区.这是这个因素无法解释的.当然,当前D区患者数量太少,可能导致不小的统计偏差.再过十天左右会清晰很多.

人口流动性

人口流动性和健康程度紧密相关.越不健康的人群,例如老人,慢性病患者,流动性就越差.所以,在封城之前,他们基本上留在武汉.而疫病来临的时候,这些健康程度本身脆弱的人群死亡率就会高.这个因素影响究竟多大其实也不好说.但武汉封城后,人口流动被切断,再过十天左右,这个因素的影响会大大削弱.另外,这个因素无法解释B区,C区,D区死亡率的明显差异.在出市,出省和出国的人群之间可能有经济状况的差异,但健康程度不应该会有本质差异.

病毒变异

从病毒学角度来说,病毒的世代很短,变异相当快.进化论的作用有可能在相当短的时间,例如几个星期内产生影响.病毒为了适应人到人传播的生存方式,其实会越变异,对人危害越小.这样才能和人共存.说不定,在省外,国外,病毒已经是变异到一个危害较低的程度了呢?但是这个假说有一个明显弱点就是武汉本身的病毒应该也在变异,凭什么本地病毒危害降低的速度就差这么多呢?

除非,从动物到人的传播途径到现在还没有完全切断

总结

这三个假说中,第一个医药资源应该是主要因素.但这无法完全解释所有数据.第二个人口流动因素次要一点,而且会进一步削弱.第三个病毒变异因素有一定缺陷,但不能完全排除.假如第三个因素存在的话,对我们的危险会很大很大,超越前两个因素.再过十天左右我们将对这三个因素的影响有更清晰的认识.

现在看来,武汉封城的决定是相当正确的.各地对武汉及湖北的医疗支援非常重要,还需要进一步加强.另外,我建议把武汉疫区的确诊患者空运一部分到医疗资源较充足的地区,移病就医,在很多情况下更有效果.例如,北京的小汤山是现成的,何必不用起来呢?